最小生成树

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Prime：从点0开始不断拉相邻权重最小且不构成回路的点进来
Kruskal：在原图中不断找权重最小的边“记录在案”，保证不构成回路

Prime算法（稠密矩阵；邻接矩阵）

从点0开始不断拉相邻权重最小且不构成回路的点进来（形成一个超点）

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void prime(int G[N][N]){
	Edge edges[N];
	for(int i=0;i<N;i++){
		edges[i].vex = 0;//表示"0"到各个节点 
		edges[i].cost = G[0][i];//距离 
	}
	edges[0].cost = 0;//距离"0"表示不可达 
	printf("%d   ",edges[0].vex);
	for(int a=1;a<N;a++){
		int k = select(edges);
		printf("%d(last: %d)   ",k,edges[k].vex);
		edges[k].cost = 0;
		for(int i=0;i<N;i++){
			if(G[k][i]<edges[i].cost){
				edges[i].vex = k;//表示到i这个点是从k走更近一点
				edges[i].cost = G[k][i]; 
			}
		}
	}
}
int select(Edge edges[]){
	int val = INT_MAX;int idx = -1;
	for(int i=0;i<N;i++){
		if(edges[i].cost<val&&edges[i].cost>0){
			val = edges[i].cost;
			idx = i;
		}
	}
	return idx;
}
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Kruskal（稀疏矩阵；邻接表）

在原图中不断找权重最小的边“记录在案”，保证不构成回路（通过与标记过的点不属于同一连通分量gno实现）

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void kruskal(TGraph* G){
    heapsort(G);//稍微排个序
    int idx=1;int num=0;
	for(int i=1;i<G->nv;i++){
		while(1){
			if(G->pv[G->pe[idx].va].gno!=G->pv[G->pe[idx].vb].gno){
				int a=G->pv[G->pe[idx].va].gno,b=G->pv[G->pe[idx].vb].gno;
				for(int j=1;j<idx;j++){
					if(G->pv[G->pe[j].va].gno==a) G->pv[G->pe[j].va].gno=b;
					if(G->pv[G->pe[j].vb].gno==a) G->pv[G->pe[j].vb].gno=b;
				}
				G->pv[G->pe[idx].va].gno=b;
				printf("%d-%d  ",G->pe[idx].va,G->pe[idx].vb);break;
			}
			else idx++;
		}
		idx++;
	}
}
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