Go日记的Web篇外传正式开张了，可喜可贺、可喜可贺！

这篇简单介绍下Go的Web基础，有计网知识或者写过前后端应该会很好上手。

记录下休学期间学习Go语言入门的一些想法、笔记和踩过的一些坑。

希望之后这个Go系列还会继续完善下去不被弃坑（小声）

有关MNIST数据集上进行softmax-交叉熵和简易CNN两种方法的知识点小整理。

Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。

以下整理于自己业余写的简单爬虫 theGuardianNews路过朋友有兴趣可以看看。

这是一门针对安全过程模型、基于风险测试、威胁分析报告等谈漏洞讲威胁的学科。

Linux内核中设置了一组用于实现各种系统功能的子程序，称为系统调用（system call）。同时它还提供些C语言函数库，这些库对系统调用进行包装和扩展。由于这些库函数与系统调用的关系非常紧密，习惯上把这些函数也称为系统调用。本篇文章以xv6为例，毕竟好歹写了一点6828的lab，对这边还是比较熟悉。

进程线程协程作为基本概念也是实习常被问的基本知识，正好把这一块稍微简单总结一下。

Hidden Markov Model(HMM)是一种关于时序的概率模型，最初由 L. E. Baum 和其它一些学者发表在一系列的统计学论文中，随后在语言识别，自然语言处理以及生物信息等领域体现了很大的价值。本文通过个人的理解以及《统计学习方法》 中的公式推导对HMM的定义及其三个基本问题进行了简单的介绍。

关于Java多线程的简单入门知识
其中最为重要的就是协调不同线程驱动的任务之间对资源的使用
（刚整理这篇的时候还没学OS，等OS学完后再回来修改&对比总结一下）希望我能成功填坑orz

梯度下降算法是机器学习领域中非常常用的优化算法。本文通过对梯度下降算法、AdaGrad算法、SGD算法、动量算法以及牛顿动量算法的介绍，将比较基础的梯度下降算法变种介绍给读者。